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    多个神经网络模型在磁力泵滑动轴承监测系统中的应用

    发布时间: 2012-12-31  点击次数: 1119次
    为了用神经网络法来检测磁力泵滑动轴承的间隙,设计了滑动轴承的间隙检测系统的实验台,根据实验数据建立了神经网络模型;采用多个传感器同时采集位移电压和多个神经网络模型进行迭代求解的方法,实现了对滑动轴承间隙的检测。zui后用实验验证了该检测系统的可行性。实验结果表明测量值与实际值很接近,所以用该方法建立的检测系统可行,并达到一定的精度。

    磁力泵(磁力驱动泵)主要由泵头、磁力传动器(磁缸)、电动机、连接底板等几部分零件组成。磁力泵磁力传动器由外磁转子、内磁转子及不导磁的隔离套组成当电动机带动外磁转子旋转时,磁场能穿透空气隙和非磁性物质,带动与叶轮相连的内磁转子作同步旋转,实现动力的无接触同步传递,将容易泄露的动密封结构转化为零泄漏的静密封结构。由于泵轴、内磁转子被泵体、隔离套*封闭,从而*解决了“跑、冒、滴、漏”问题。
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